进程线程
在开发中，很多时候我们都会说到多任务处理，包括CPU密集型、I/O密集型，而Python比较特殊，我们之前除了进程和线程，还使用了协程，但是对于大多数的语言来说，进程和线程就够用了（毕竟不是每种语言都有GIL全局解释器锁）。
进程
系统中的一个基本概念，它包含着一个运行程序所需要的资源。
一个正在运行的应用程序在操作系统中被视为一个进程，进程可以包括一个或多个线程。
线程
是进程中的基本执行单元，是操作系统分配CPU时间的基本单位。
一个进程可以包含若干个线程，在进程入口执行的第一个线程被视为这个进程的主线程。
区别：
- 简而言之，一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程；
- 线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高；
- 另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率；
- 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口；
- 但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制；
- 从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。
同步异步
同步
所谓同步，就是发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回或继续执行后续操作。
简单来说，同步就是
必须一件一件事做，等前一件做完了才能做下一件事。
例如：B/S模式中的表单提交，具体过程是：
- 客户端提交请求
- 等待服务器处理
- 处理完毕返回
在这个过程中客户端（浏览器）不能做其他事。
异步
异步与同步相对，当一个异步过程调用发出后，调用者在没有得到结果之前，就可以继续执行后续操作。
当这个调用完成后，一般通过状态、通知和回调来通知调用者。
对于异步调用，调用的返回并不受调用者控制。
对于通知调用者的三种方式，具体如下：
- 状态：即监听被调用者的状态（轮询），调用者需要每隔一定时间检查一次，效率会很低。
- 通知：当被调用者执行完成后，发出通知告知调用者，无需消耗太多性能。
- 回调：与通知类似，当被调用者执行完成后，会调用调用者提供的回调函数。
例如：B/S模式中的ajax请求，具体过程是：
- 客户端发出ajax请求
- 服务端处理
- 处理完毕执行客户端回调，在
客户端（浏览器）发出请求后，仍然可以做其他的事。
区别：
请求发出后，是否需要等待结果，才能继续执行其他操作。
阻塞非阻塞
阻塞和非阻塞这两个概念与程序（线程）等待消息通知(无所谓同步或者异步)时的状态有关。
也就是说阻塞与非阻塞主要是
程序（线程）等待消息通知时的状态角度来说的。
- 阻塞和非阻塞关注的是程序在等待调用结果（消息，返回值）时的状态。
- 阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起。调用线程只有在得到结果之后才会返回。
- 非阻塞调用指在不能立刻得到结果之前，
该调用不会阻塞当前线程。
并行并发
并发
在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。当有多个线程在操作时，如果系统只有一个CPU，则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段，再将时间段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。。这种方式我们称之为并发(Concurrent)。
并行
当系统有一个以上CPU时，则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行(Parallel)
区别：
- 你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行。
- 你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后继续吃饭，这说明你支持并发。
- 你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并行。
并发的关键是你有处理多个任务的能力，不一定要同时。并行的关键是你有同时处理多个任务的能力。
所以它们最关键的点就是：是否是
同时。
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