在Python开发中，日志记录（logging）是调试和监控应用程序的重要手段。

然而，Python内置的logging模块虽然强大，但配置复杂，容易让新手望而生畏。有没有更简单、更优雅的日志记录方式？

Loguru 应运而生！它是一个轻量级、零配置的Python日志库，让日志记录变得无比简单。

无论你是新手还是资深开发者，Loguru都能大幅提升你的日志管理体验。

Loguru

• 零配置，开箱即用：无需繁琐的logging.basicConfig()，直接导入即可使用

• 更简洁的API：告别logger.info()、logger.error()的冗长写法，一行代码搞定日志记录

• 强大的功能：支持日志轮转、压缩、颜色高亮、结构化日志等高级功能

• 兼容性好：可以与现有logging模块无缝集成

安装

pip install loguru

使用

from loguru import logger


logger.debug("这是一条调试信息")
logger.info("程序正常运行中...")
logger.warning("警告：可能出现问题！")
logger.error("出错了！")
logger.critical("严重错误，程序即将崩溃！")

进阶

1、输出日志到文件

# 日志文件超过10MB自动轮转logger.info("这条日志会被写入文件！")
logger.add("app.log", rotation="10 MB")

2、结构化日志（JSON格式）

logger.add("app.json", format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {message}", serialize=True)
logger.info({"user": "Alice", "action": "login"})

3、异常捕获更简单

@logger.catch  # 自动捕获并记录异常
def risky_function():
    return 1 / 0

risky_function()

4、自定义日志格式

logger.add(sys.stderr, format="{time} | {level} | {message}", colorize=True)

差异