Python学习路线

第一阶段：Python基础

• Python变量以及开发环境：字符串、数字、字典、列表、元祖等
• 流程控制语句：程序的执行顺序，顺序执行、循环执行、选择执行
• 函数：定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数
• 文件的基本操作：文件的打开、编辑、关闭
• 面向对象编程：类对象、实例对象、定义类、实例化对象
• 异常处理：学会捕捉异常、自定义异常
• 模块和包：理解模块和包的概念并学会使用

第二阶段：Python和Linux高级

• Linux系统应用：Linux发行版系统的使用、基本的操作语句
• 网络编程：TCP/IP协议、服务器工作过程
• 并发编程：线程、进程、协程
• 函数高级应用：熟练使用函数的调用等
• 正则表达式：熟练舒勇re模块的各种方法
• 数据库：关系型数据库、非关系型数据库、MySQL
• Python语法进阶：闭包、装饰器、生成器、迭代器

第四阶段：Web开发

Flask web框架的使用

• 模板与表单
• 数据库的使用
• 单元测试
• 第三方扩展与部署
• Redis缓存使用
• GIT版本控制
• 云服务器的使用
• 验证码的收发
• 开发实战

Django web框架的使用

• 框架的使用方法
• 模型介绍
• ORM以及数据库操作
• 视图以及模板
• Django中间件
• Django REST Framework
• 开发实战

第五阶段：爬虫开发

• 网络爬虫的原理以及相关爬虫工具
• MongoDB数据库：数据库的增删改查
• Scrapy框架：框架的原理以及使用
• 定制化爬虫采集系统：数据的采集、分析
• 开发实战

第六阶段：shell自动化运维

shell运维、脚本与变量

• 运维简介
• shell简介
• 脚本执行方法
• 开发规范

shell常见命令进阶

• 表达式
• linux常见符号
• 常见命令详解

shell流程控制

• 选择语句
• 循环语句
• 函数

环境部署

第七阶段：数据挖掘与数据分析

• 基本概念：顺序表、链表、栈、队列
• 排序与索引：排序、索引、树与树算法
• Series对象：Series对象、DataFrame对象、DataFrame查询
• 数据操作：数据的操作、存取与统计
• Pandas：使用pandas绘图
• 科学计算：numpy、pandas、matpalotlib、金融数据的综合分析处理

第八阶段：人工智能

• 特征工程：了解什么是人工智能、机器学习、深度学习以及特征工程
• 监督学习分类算法：熟悉监督学习分类算法、Scikit-learn使用
• 模型选择与调优：可用数据集、模型的选择与调优
• 数据与多因子模型：多因子模型应用
• 量化交易策略：量化交易概念与相关的策略
• 回测框架：了解回测框架
• 开发实战