闭包、装饰器、生成器、迭代器

闭包

• 两个函数的嵌套
• 内层函数返回外层函数引用
• 一般外层函数都会有参数
• 外层函数的参数会在内存中保留（变量指向）

def 外层函数（外层参数）:
    def 内层函数（内层参数）:
        pring(内层参数)
    return 内层函数引用

内层函数引用 = 外层函数（外层参数）
内层函数引用（内层参数）

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装饰器

• 在不改动原有代码的情况下
• 增加一个额外的功能

def fun():
    def inner():
        print("额外的功能")
    return inner

@fun
def game():
    print("这是函数原有的功能")

• 示例：这里的@set_fun是一个语法糖，先执行==> test = set_fun(test)

def set_fun(func):
    def call_fun():
        print("用户认证")
        func()
    return call_fun

@set_fun    # ==> test = set_func(test)
def test():
    print("转账")

@set_fun    # ==> test2 = set_func(test2)
def test2():
    print("收钱")

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迭代器

可迭代对象

• 遍历可迭代对象的时候其实获取的是可迭代对象的迭代器
• 然后通过迭代器获取对象中的数据

原理

• iter函数: 获取可迭代对象的迭代器，会调用可迭代对象身上的__iter__方法
• next函数: 获取迭代器中下一个值，会调用迭代器对象身上的__next__方法

for循环的本质

• 遍历的是可迭代对象
• 遍历的是迭代器

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生成器

• 一类特殊的迭代器
• 不需要再像上面的类一样写__iter__()和__next__()方法了,依然可以使用next函数和for循环取值

yield

• 使用了yield关键字的函数不再是函数，而是生成器。（使用了yield的函数就是生成器）
• 代码执行到yield会暂停，然后把结果返回出去，下次启动生成器会在暂停的位置继续往下执行
• 每次启动生成器都会返回一个值，多次启动可以返回多个值，也就是yield可以返回多个值