- 自助式Pod
- 死亡之后不会重启
- 不会创建副本
- 控制器管理的Pod
- 可以按照期望，自动的伸缩
- 无故死亡之后，会重启
控制器
ReplicationController
- 用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数
- 如果容器异常退出，会自动创建新的 Pod 来替代
- 如果因为异常多出来的容器，也会自动回收
- 在新版本的 Kubernetes 中建议使用 ReplicaSet 来取代 ReplicationControlle
ReplicaSet
- 跟 RC 没有本质的不同，只是名字不一样
- 但是 ReplicaSet 支持集合式的 selector
Deployment
虽然 ReplicaSet 可以独立使用，但一般还是建议使用 Deployment 来自动管理
这样就无需担心跟其他机制的不兼容问题（比如 ReplicaSet 不支持 rolling-update 但 Deployment 支持）
Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义 (declarative) 方法（替代RC）
- 典型的应用场景包括：
- 定义 Deployment 来创建 Pod 和 ReplicaSet
- 滚动升级和回滚应用
- 扩容和缩容
- 暂停和继续 Deployment
Horizontal Pod Autoscaling
- HPA 仅适用于 Deployment 和 ReplicaSet
- 在 V1 版本中仅支持根据 Pod 的 CPU 利用率扩所容
- 在 v1alpha 版本中，支持根据内存和用户自定义的 metric 扩缩容
StatefulSet
StatefulSet 是为了解决有状态服务的问题（对应 RS 和 Deployments 是为无状态服务而设计）其应用场景包括：
- 稳定的持久化存储
- Pod 重新调度后，还是能访问到相同的持久化数据
- 基于 PVC 来实现
- 稳定的网络标志
- Pod 重新调度后其 PodName 和 HostName 不变，基于Headless Service来实现
- Headless Service：没有 Cluster IP 的 Service
- 有序部署、有序扩展
- Pod 是有顺序的，在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进行
- 即从 0 到 N-1，在下一个 Pod 运行之前所有之前的 Pod 必须都是 Running 和 Ready 状态
- 基于 init containers 来实现
- 有序收缩、有序删除：即从 N - 1 到 0
DaemonSet
- DaemonSet 确保全部（或者一些）Node 上运行一个 Pod 的副本
- 当有 Node 加入集群时，也会为他们新增一个 Pod
- 当有 Node 从集群移除时，这些 Pod 也会被回收
- 删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod
- 使用 DaemonSet 的一些典型用法
- 运行集群存储 daemon，例如在每个 Node 上运行 glusterd、ceph
- 在每个 Node 上运行日志收集 daemon，例如 fluentd、logstash
- 在每个 Node 上运行监控 daemon，例如 Prometheus Node Exporter
Job
- Job 负责批处理任务，即仅执行一次的任务
- 它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束
Cron Job
- 基于时间的 Job
- 在给定时间点只运行一次
- 周期性地在给定时间点运行
网络通讯方式
Kubernetes 的网络模型假定了所有 Pod 都在一个可以直接连通的扁平的网络空间中
这在GCE（Google Compute Engine）里面是现成的网络模型，Kubernetes 假定这个网络已经存在
而在私有云里搭建 Kubernetes 集群，就不能假定这个网络已经存在了。
我们需要自己实现这个网络假设，将不同节点上的 Docker 容器之间的互相访问先打通，然后运行 Kubernetes
- 同一个 Pod 内的多个容器之间：lo
- 各 Pod 之间的通讯：Overlay Network
- Pod 与 Service 之间的通讯：各节点的 Iptables 规则（最新版本已经引入IPVS）
Flannel
Flannel 是 CoreOS 团队针对 Kubernetes 设计的一个网络规划服务
简单来说，它的功能是让集群中的不同节点主机创建的 Docker 容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址
而且它还能在这些 IP 地址之间建立一个覆盖网络（Overlay Network）
通过这个覆盖网络，将数据包原封不动地传递到目标容器内
ETCD - Flannel
- 存储管理 Flannel 可分配的 IP 地址段资源
- 监控 ETCD 中每个 Pod 的实际地址，并在内存中建立维护 Pod 节点的路由表
不同情况下的网络访问
- 同一个 Pod 内部通讯：同一个 Pod 共享同一个网络命名空间，共享同一个 Linux 协议栈
- Pod1 至 Pod2
- Pod1 与 Pod2 不在同一台主机
- Pod的地址是与docker0在同一个网段的，但docker0网段与宿主机网卡是两个完全不同的IP网段
- 并且不同 Node 之间的通信只能通过宿主机的物理网卡进行
- 将 Pod 的 IP 和所在 Node的IP 关联起来，通过这个关联让 Pod 可以互相访问
- Pod1 与 Pod2 在同一台机器
- 由 Docker0 网桥直接转发请求至 Pod2，不需要经过 Flannel
- Pod1 与 Pod2 不在同一台主机
- Pod 至 Service 的网络：目前基于性能考虑，全部为 iptables 维护和转发
- Pod 到外网：
- Pod 向外网发送请求，查找路由表, 转发数据包到宿主机的网卡
- 宿主网卡完成路由选择后，iptables执行Masquerade，把源 IP 更改为宿主网卡的 IP
- 然后向外网服务器发送请求
- 外网访问 Pod：Service
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