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千里之行，始于足下

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以下是 Server 相关的文章

2025-05-17
没有什么问题是加一层解决不了的软件工程第一定律：任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。如果不行，就再加一层。在软件架构设计领域，当系统遇到耦合过紧、扩展困难、维护成本高等问题时，增加抽象层往往是最高效的解决方案。这种设计哲学的核心在于：解耦神器：分离关注点，切断模块间的直接依赖抽象法宝：隐藏底层复杂性，提供统一接口
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- Architecture
2025-05-02
Python 功能性装饰器装饰器（Decorators）是一种强大而灵活的功能，用于修改或增强函数或类的行为装饰器本质上是一个函数，它接受另一个函数或类作为参数，并返回一个新的函数或类它们通常用于在不修改原始代码的情况下添加额外的功能装饰器的语法使用 @符号，将装饰器应用于目标函数或类下面是一些常见且好用的装饰器： 1
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- Basic
2025-05-01
Tornado 实现本地代理（HTTP + WebSocket） 1、业务流程这里的 Local Chrome 表示客户端该客户端也需要实现 HTTP、WebSocket 客户端向 Tornado Server 发送 HTTP 请求，不管是提交请求还是上传文件，让服务端感知到用户操作服务端接收到用户操作的数据后，调用处理函数（LocalHost 时使用函数调用
- 2025-05-01
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- Web
2025-04-05
重装系统准备工作：系统镜像、软碟通、U 盘 (16G)、进入 BIOS 系统镜像 Windows https://www.xitongku.com/
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- Life
2025-03-22
Python @property 在 Python 中，直接暴露类属性可能会导致数据被意外修改，破坏封装性。而 Setter 和 Getter 方法提供了一种更安全、更灵活的方式来控制属性的访问和修改。 Python 的 @property 装饰器让这一切变得极其简单！今天，我们就来深入探讨如何用它优雅地管理类的属性。
- 2025-03-22
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- Basic
2025-03-16
Python 元编程什么是元编程 Python 元编程（Metaprogramming）是一种编程技术，允许程序在运行时动态地修改自身的结构和行为。元编程的核心思想是 “程序即数据”，即程序可以像操作数据一样操作自身的代码。优点：提高代码的灵活性减少重复代码增强代码的可维护性元编程在 Python 中非常强大，但也
- 2025-03-16
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- Basic
2025-02-16
Celery 异步任务队列 Django 中的 Celery 异步任务队列 config/settings/base if USE_TZ: # 设置 Celery 使用的时区与项目时区一致 CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE # Celery 应用名称 CELERY_APP_NAME = "affect
- 2025-02-16
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- Architecture
2025-01-11
Ubuntu 下 Kubernetes (k8s) 集群搭建基础配置 # 更新系统 apt-get update && apt-get upgrade -y # 重启系统服务 systemctl restart dbus.service systemctl restart getty@tty1.service systemctl restart seria
- 2025-01-11
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- Architecture
2024-12-14
生产消费、观察者、发布订阅区别分析 1. 生产者 - 消费者模式核心思想：通过一个共享的缓冲区或队列，将生产者和消费者分开解耦。生产者生产数据放入队列，消费者从队列中取出数据处理。场景：适合需要平衡生产与消费速度的场景，如日志处理、异步任务等。 2. 观察者模式核心思想：一个对象的状态发生改变时，会自动通知所有依赖于它的观
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- Architecture
2024-12-14
WeChat 二维码 -- 小程序生成二维码多看看开发文档：https://developers.weixin.qq.com/doc/ 先写到这里，后面没事儿再优化一下 import json import requests WeChatDict = {
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