只说下主要的新特性

🚀 3.10

1. 模式匹配 (Match-Case)

# 新的结构模式匹配
def http_error(status):
    match status:
        case 400:
            return "Bad request"
        case 404:
            return "Not found"
        case 418:
            return "I'm a teapot"
        case _:
            return "Something's wrong"

2. 更清晰的错误信息

# 更精确的语法错误定位
# 之前: SyntaxError: invalid syntax
# 现在: SyntaxError: expected ':' 

3. 类型注解增强

from typing import Union

# 新的联合类型操作符
def func(x: int | str) -> None:  # 替代 Union[int, str]
    pass

# 参数规范变量
from typing import ParamSpec
P = ParamSpec('P')

4. 其他重要改进

• 带括号的上下文管理器

• zip() 函数新增 strict 参数

• 字典新增 mapping 属性

🚀 3.11

1. 性能大幅提升

平均性能提升 25-60%，特别优化的场景：

• 函数调用

• 算术运算

• 异常处理

2. 异常增强

# 异常添加 notes 属性
try:
    raise ValueError("原始错误")
except ValueError as e:
    e.add_note("这是附加信息")
    raise

3. 类型系统改进

from typing import Self, LiteralString

# 新的 Self 类型
class Person:
    def set_name(self, name: str) -> Self:
        self.name = name
        return self

# 字面量字符串类型
def execute_query(sql: LiteralString) -> None:
    pass

4. Tomli 库集成

import tomllib  # 内置 TOML 解析器

with open("config.toml", "rb") as f:
    config = tomllib.load(f)

🚀 3.12

1. 性能进一步优化

• 内联解释器优化

• 更快的孤立帧执行

• 改进的泛型类型

2. 类型系统重大升级

from typing import *

# 新的类型语法
type Point = tuple[float, float]

# 泛型别名改进
type ListOrSet[T] = list[T] | set[T]

# 更灵活的函数注解
def max[T](args: Iterable[T]) -> T:
    ...

3. f-string 增强

# f-string 现在支持嵌套
width = 10
precision = 4
value = decimal.Decimal("12.34567")
f"Result: {value:{width}.{precision}}"  # 嵌套 f-string

# 多行 f-string
message = f"""
Name: {name}
Age: {age}
Score: {score:.2f}
"""

4. 错误信息改进

• 更详细的回溯信息

• 更好的错误建议

• 更清晰的属性错误信息

🚀 3.13

1. JIT 编译器实验

• 实验性的 JIT 编译器

• 使用 --enable-experimental-jit 编译

• 为特定模式提供加速

2. 交互式解释器改进

• 更好的制表符补全

• 改进的历史记录

• 彩色提示支持

3. GC 和内存优化

• 更快的垃圾回收

• 减少内存碎片

• 改进的 immortal 对象

4. 类型系统继续增强

from typing import TypeVar, reveal_type

• 更强大的类型推断

• 改进的类型变量边界检查

• 更好的协议支持

📊 性能对比

🔧 版本迁移

说一些迁移中需要重点检查的地方

• 3.9 --> 3.10

  1. 模式匹配语法

  2. 类型注解更新

  3. 上下文管理器括号

• 3.10 --> 3.11

  1. 异常处理逻辑

  2. 性能敏感代码测试

  3. TOML 配置迁移

• 3.11 --> 3.12

  1. f-string 嵌套使用

  2. 新的类型语法

  3. 错误处理改进

• 3.12 --> 3.13

  1. JIT 兼容性

  2. GC 相关代码

  3. 交互式功能使用

💡 升级建议

1. 测试策略

# 使用 tox 测试多版本兼容性
tox -e py310,py311,py312,py313

# 性能基准测试
python -m pyperf compare old.json new.json

2. 依赖检查

# 检查包兼容性
pip check
pip list --outdated

3. 渐进式升级

推荐升级路径：

3.8/3.9 → 3.10 → 3.11 → 3.12 → 3.13

🎯 总结

• Python 3.10: 语法现代化，引入模式匹配

• Python 3.11: 性能飞跃，异常处理增强

• Python 3.12: 类型系统革新，f-string 强大升级

• Python 3.13: JIT 实验，交互体验优化

每个版本都在性能、开发体验和类型系统方面有显著改进。建议根据项目需求选择合适的版本，对于新项目推荐使用 Python 3.11+ 以获得最佳性能和特性支持。