Python 操作MySQL数据库-PySuper

连接数据库

直接连接操作

import pymysql


# 连接database
conn = pymysql.connect(
    host="你的数据库地址", 
    user="用户名",
    password="密码",
    database="数据库名",
    charset="utf8"
)

cursor = conn.cursor()    # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
sql = "insert into result_info (a, b) values(\"%s\", \"%s\")" %(A, B)    # 要执行的SQL语句
cursor.execute(sql)    # 执行SQL语句
cursor.close()    # 关闭光标对象
conn.close()    # 关闭数据库连接

插入数据失败`回滚`

import pymysql


conn = pymysql.connect(
    host="你的数据库地址", 
    user="用户名",
    password="密码",
    database="数据库名",
    charset="utf8"
)
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
try:
    cursor.execute(sql, [username, age])    # 执行SQL语句
    conn.commit()    # 提交事务
except Exception as e:
    conn.rollback()    # 有异常，回滚事务
cursor.close()
conn.close()

数据库事务四大属性

原子性（Atomicity）：包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚
一致性（Consistency）：必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态
隔离性（Isolation）：多个用户并发访问数据库时，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离
持久性（Durability）：持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的

事务的隔离级别

Read uncommitted (读取未提交)：其他事务只要修改了数据，即使未提交，本事务也能看到修改后的数据值
Read committed（读取已提交）：其他事务提交了对数据的修改后，本事务就能读取到修改后的数据值
Repeatable read（可重复读）：无论其他事务是否修改并提交数据，在这个事务中看到的数据值不受其他事务影响
Serializable（序列化）：一个事务一个事务的执行

并发处理

悲观锁

当查询某条记录时，即让数据库为该记录加锁，锁住记录后别人无法操作，使用类似如下语法：

select stock from tb_sku where id=1 for update;

SKU.objects.select_for_update().get(id=1)

悲观锁类似于我们在多线程资源竞争时添加的互斥锁，容易出现死锁现象，采用不多。

乐观锁（OK！）

乐观锁并不是真实存在的锁，而是在更新的时候判断此时的库存是否是之前查询出的库存，如果相同，表示没人修改，可以更新库存，否则表示别人抢过资源，不再执行库存更新：

update tb_sku set stock=2 where id=1 and stock=7;

SKU.objects.filter(id=1, stock=7).update(stock=2)

任务队列

将下单的逻辑放到任务队列中（如 celery），将并行转为串行，所有人排队下单。比如开启只有一个进程的 Celery，一个订单一个订单的处理。

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Python 操作 MySQL 数据库

连接数据库

直接连接操作

插入数据失败`回滚`

数据库事务四大属性

事务的隔离级别

并发处理

悲观锁

乐观锁（OK！）

任务队列

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Python 操作 MySQL 数据库

连接数据库

直接连接操作

插入数据失败回滚

数据库事务四大属性

事务的隔离级别

并发处理

悲观锁

乐观锁（OK！）

任务队列

评论区

插入数据失败`回滚`